Word betalend abonnee van Handpicked AI!
[Waarom zou je voor HandpickedAI betalen? 1) Als blijk van waardering. 2) Als tijdwinst. Ik stop tijd in onderzoek en uitproberen zodat jij dat niet hoeft te doen. 3) Omdat je onregelmatig extra’s krijgt. 4) Omdat je nu een rechtstreeks lijntje met mij hebt. Hulp nodig? Feedback nodig? Stuur me een bericht. Alles inbegrepen!]
Het is nog niet zo lang geleden dat mensen zeiden dat prompt-engineer het beroep van de toekomst zou worden. Want als ChatGPT en vergelijkbare tools zo belangrijk werden, dan zou degene met de beste instructies aan het stuur zitten.
Daarna werden agents het grote verhaal. En dat is nog maar net geweest, zoals jullie weten. Maar intussen heeft de voorhoede het alweer over twee volgende stappen: looping en tooling.
Ik zeg dat niet om stoer te doen. Voor mij gaat het ook hard. Maar ik vind het interessant omdat hier de aandacht verschuift van losse opdrachten naar systemen.
En ik eindig met een geruststellende conclusie :-)
Eerst even het rijtje in volgorde van tijd.
Coding. Je bouwt alles zelf.
Prompting. Je geeft opdrachten aan een AI-systeem en stuurt bij.
Agenten. Je zet systemen aan het werk die zelfstandig taken uitvoeren.
Looping. Je geeft een doel en criteria mee, waarna het systeem blijft itereren tot het resultaat goed genoeg is.
Tooling. Je bouwt niet alleen een oplossing, maar een machine die nieuwe oplossingen, processen of producten kan voortbrengen.
Die laatste twee zijn interessant. Neem looping.
Stel dat je, zoals ik, een nieuwsbrief maakt. Dan kun je vooraf vastleggen wat een goede nieuwsbrief is. Welke bronnen mogen worden gebruikt. Welke verhalen je zoekt. Hoeveel items erin moeten. Wanneer iets wel of niet goed genoeg is.
Op basis daarvan kan een systeem informatie zoeken, selecteren, ordenen en onderwerpen aandragen. Dan verschuift het werk. Minder tijd naar het geven van losse opdrachten. Meer tijd naar het ontwerpen van een proces dat iets bruikbaars oplevert. Dat noemen we dus looping.
Dat geldt niet alleen voor nieuwsbrieven.
Recruiters kunnen systemen bouwen die sollicitaties analyseren.
Marketeers kunnen systemen bouwen die content voorbereiden.
Programmeurs kunnen systemen bouwen die software helpen bouwen.
Journalisten kunnen systemen bouwen die onderzoek helpen doen.
Daar hoef je niet per se zwaar technisch voor te zijn. Je moet vooral goed begrijpen hoe werk verloopt. Welke stappen steeds terugkomen. Waar kwaliteit in zit. Waar het vaak misgaat. Waar tijd weglekt. Als je dat scherp hebt, kun je delen van dat proces vastleggen en automatiseren.
Tooling gaat nog een stap verder.
Dan bouw je niet alleen een proces, maar een systeem dat herhaalbaar waarde levert. Kennis, keuzes en handelingen worden vastgelegd in een structuur. Daardoor wordt het werk minder afhankelijk van losse inspanning en beter schaalbaar.
Een paar voorbeelden.
Een muziekindustrieprofessional bouwt een release-machine waarin planning, promotie, content en distributie samenkomen.
Een consultant bouwt een onderzoeksmachine die informatie verzamelt, analyseert en structureert.
Een uitgever bouwt een nieuwsbriefmachine die onderwerpen verzamelt, concepten voorbereidt en distributie ondersteunt.
Een ondernemer bouwt een leadmachine die potentiële klanten aantrekt, kwalificeert en opvolgt.
Ik besteedde recent aandacht aan Thom Easix. Hij is geen progammeur maar bouwde met zijn Bridge toch een voorbeeld van tooling. Het kan dus wel. Maar voor de meeste van ons is het echt nog het beste als we simpel beginnen.
Wil je hiermee aan de slag, begin dan niet groot.
Kies een taak die steeds terugkomt. Een nieuwsbrief maken. Leads opvolgen. Sollicitaties doornemen. Onderzoek verzamelen.
Schrijf daarna niet eerst de prompt, maar de lat. Wat moet eruit komen? Welke bronnen zijn wel en niet goed? Wanneer is het bruikbaar?
Laat AI dan eerst het voorwerk doen. Zoeken. Ordenen. Samenvatten. Vergelijken. Een concept klaarzetten.
Werkt dat een paar keer goed, dan kun je verder.
Dan kun je het proces laten herhalen. Daarna pas heeft het zin om er echt een systeem van te maken.
Zo zou ik beginnen: klein, duidelijk, herhaalbaar.
Vrienden,
Ik groet U
Erwin Blom
Overigens …
Het Handboek Vibecoding is uit
En ik deel mijn kennis via 3 nieuwsbrieven, abonneer!
Handpicked Over signalen in media, communicatie, producten en innovatie die laten zien waar werk, cultuur en dagelijks leven naartoe bewegen.
Handpicked AI Over wat AI echt verandert in werk, creatie en de manier waarop kleine organisaties en zelfstandigen vooruitkomen.
Vibecoders Unite Over bouwen met AI: experimenten, workflows, prototypes en lessen uit het maken zelf.